STL-10数据集
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*数据结构实际以真实数据为准
STL-10数据集是用于开发无监督特征学习，深度学习，自学习学习算法的图像识别数据集。它的灵感来自CIFAR-10数据集，但有一些修改。特别地，每个类具有比CIFAR-10更少的标记训练示例，但是提供了非常大的一组未标记示例以在监督训练之前学习图像模型。主要的挑战是利用未标记的数据（来自与标记数据相似但不同的分布）来构建有用的先验数据。
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