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WIDER FACE 人脸检测基准数据集

WIDER FACE 人脸检测基准数据集

3.5G
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Person,Face Classification

WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准数据集,其中图像选自公开可用的 WIDER 数据集。我们选择了 32,203 张图像并标记了 393,703......

数据结构 ? 3.5G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    WIDER FACE 数据集是一个人脸检测基准数据集,其中图像选自公开可用的 WIDER 数据集。我们选择了 32,203 张图像并标记了 393,703 张在尺度、姿势和遮挡方面具有高度可变性的面孔,如样本图像中所示。 WIDER FACE 数据集基于 61 个事件类进行组织。对于每个事件类,我们随机选择 40%/10%/50% 的数据作为训练、验证和测试集。我们采用与 PASCAL VOC 数据集相同的评估指标。与 MALF 和 Caltech 数据集类似,我们不发布测试图像的边界框地面实况。

    Submission

    Please contact us to evaluate your detection results. An evaluation server will be available soon.
    The detection result for each image should be a text file, with the same name of the image. The detection results are organized by the event categories. For example, if the directory of a testing image is "./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.jpg", the detection result should be writtern in the text file in "./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.txt". The detection output is expected in the follwing format:
    ...
    < image name i >
    < number of faces in this image = im >
    < face i1 >
    < face i2 >
    ...
    < face im >
    ...
    Each text file should contain 1 row per detected bounding box, in the format "[left, top, width, height, score]". Please see the output example files and the README if the above descriptions are unclear.

    Citation

    	@inproceedings{yang2016wider,
    	Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    	Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    	Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    	Year = {2016}}		

    Contact

    For questions and result submission, please contact Shuo Yang at shuoyang.1213@gmail.com

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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