航空图像中目标检测的大规模数据集DOTA
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*数据结构实际以真实数据为准
DOTA 数据集（全称 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images）是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。 它可用于发现和评估航拍图像中的物体。DOTA-v1.0 包含来自不同传感器和平台的 2806 幅航拍图像。 每个图像的尺寸在约 800×800 到 4000×4000 像素的范围内，并且包含呈现各种尺度、方向和形状的物体。 然后，这些 DOTA 图像由航空图像解释专家使用 15 个常见目标类别进行注释。 完全注释的 DOTA 图像包含 188,282 个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记。
DOTA 数据集于 2017 年 11 月 28 日由武汉大学发布在 arXiv 上，之后于 2018 年 6 月发布在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上。DOTA-v1.0 数据集中的图像是从 Google Earth 收集的，其中一些是由卫星 JL-1 拍摄的，其他的是由中国资源卫星数据和应用中心的卫星 GF-2 拍摄的。
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