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航空图像中目标检测的大规模数据集DOTA

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数据结构 ? 35.38G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    DOTA 数据集(全称 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images)是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。 它可用于发现和评估航拍图像中的物体。DOTA-v1.0 包含来自不同传感器和平台的 2806 幅航拍图像。 每个图像的尺寸在约 800×800 到 4000×4000 像素的范围内,并且包含呈现各种尺度、方向和形状的物体。 然后,这些 DOTA 图像由航空图像解释专家使用 15 个常见目标类别进行注释。 完全注释的 DOTA 图像包含 188,282 个实例,每个实例由任意(8 d.o.f.)四边形标记。

    DOTA 数据集于 2017 年 11 月 28 日由武汉大学发布在 arXiv 上,之后于 2018 年 6 月发布在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议(CVPR)上。DOTA-v1.0 数据集中的图像是从 Google Earth 收集的,其中一些是由卫星 JL-1 拍摄的,其他的是由中国资源卫星数据和应用中心的卫星 GF-2 拍摄的。

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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