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CASIA-WEBFACE 人脸图片数据集

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Face Classification

在大数据和深度卷积神经网络(美国有线电视新闻网)的推动下,人脸识别的性能已与人类相比。使用私有的大规模训练数据集,若干组......

数据结构 ? 4.1G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    在大数据和深度卷积神经网络(美国有线电视新闻网)的推动下,人脸识别的性能已与人类相比。使用私有的大规模训练数据集,若干组在LFW上实现非常高的性能,即97%到99%。虽然有许多开源的美国有线电视新闻网的实现,没有大规模的面部数据集是公开可用的。人脸识别领域的研究现状是数据比算法更重要。为了解决这个问题,我们提出了一种半自动的方式来收集来自互联网的人脸图像,并建立一个大型数据集包含10575个主题和494414个图像,称为CASIA WebFACTS。据我们所知,该数据集的大小在文献中排名第二,仅比脸谱网(SCF)的私有数据集小。我们鼓励在这个数据集上的数据消耗方法训练和LFW上的报告性能。

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