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微软看图问答数据集

微软看图问答数据集

3.2G
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NLP Classification

回答有关给定图像的问题是一项艰巨的任务,需要对图像和附带的查询都有了解。微软蒙特利尔研究中心的FigureQA数据集为研究工作引......

数据结构 ? 3.2G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    回答有关给定图像的问题是一项艰巨的任务,需要对图像和附带的查询都有了解。微软蒙特利尔研究中心的FigureQA数据集为研究工作引入了一个新的视觉推理任务,专门针对图形图和数字。该任务还有一个额外的变化:所有的问题都是关系性的,需要对基础图中的几个或所有元素进行比较。

    图片是由分析性文件中常见的五种类型的数字组成的。该数据集选择了15个问题类型,涉及全局关系和一对一情况下的定量属性。这些问题包括最小和最大、大于和小于、中位数、曲线粗糙度和曲线下面积(AUC)等属性。训练集和验证集中的所有问题都有一个肯定或否定的答案。

    For more details concerning the task, dataset, and our experiments, please read our paper: FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning.

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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