公开数据集
Data Preview ?
3.2G
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
回答有关给定图像的问题是一项艰巨的任务,需要对图像和附带的查询都有了解。微软蒙特利尔研究中心的FigureQA数据集为研究工作引入了一个新的视觉推理任务,专门针对图形图和数字。该任务还有一个额外的变化:所有的问题都是关系性的,需要对基础图中的几个或所有元素进行比较。
图片是由分析性文件中常见的五种类型的数字组成的。该数据集选择了15个问题类型,涉及全局关系和一对一情况下的定量属性。这些问题包括最小和最大、大于和小于、中位数、曲线粗糙度和曲线下面积(AUC)等属性。训练集和验证集中的所有问题都有一个肯定或否定的答案。
For more details concerning the task, dataset, and our experiments, please read our paper: FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning.
数据使用声明:
- 1、该数据来自于互联网数据采集或服务商的提供,本平台为用户提供数据集的展示与浏览。
- 2、本平台仅作为数据集的基本信息展示、包括但不限于图像、文本、视频、音频等文件类型。
- 3、数据集基本信息来自数据原地址或数据提供方提供的信息,如数据集描述中有描述差异,请以数据原地址或服务商原地址为准。
- 1、本站中的所有数据集的版权都归属于原数据发布者或数据提供方所有。
- 1、如您需要转载本站数据,请保留原数据地址及相关版权声明。
- 1、如本站中的部分数据涉及侵权展示,请及时联系本站,我们会安排进行数据下线。
一、数据来源与展示说明:
二、所有权说明:
三、数据转载说明:
四、侵权与处理说明:
0 条相关评论