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FruitVeg-81 Dataset 水果和蔬菜数据集

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3.2G
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Agriculture Classification

该杂货数据集已在MANGO(营养增强和食品意识的移动增强现实)项目中收集。它包含15737张图像(最长的一面调整为512px),总下载......

数据结构 ? 3.2G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该杂货数据集已在MANGO(营养增强和食品意识的移动增强现实)项目中收集。它包含15737张图像(最长的一面调整为512px),总下载大小为3.2GB。

    数据集由带有分层标签的水果和蔬菜项目组成。它的结构如下:

    第一层描述了一般的食品种类(苹果,香蕉,...)

    第二层收集外观相似的食品品种(红苹果,青苹果...)    不同品种(Golden Delicious,Granny Smith等)或包装类型(盒装,托盘等)之间的第三级目的地 这导致文件夹层次结构具有:53个粗分类(例如苹果),81个细分类(例如青苹果)和125个品种(例如Golden Delicious)。每个品种文件夹中的文件夹对应于相同水果或蔬菜的特定记录,另外还提供了一个标签,指示使用的智能手机(请参见表3)。因此,这些文件夹中包含的图像(每个记录4-5个)应被视为训练和测试的一个样本。

    BibTeX reference for convenience:

    @INPROCEEDINGS{waltner17b,

    author={Georg Waltner and Michael Schwarz and Stefan Ladstätter and Anna Weber and Patrick Luley and Meinrad Lindschinger and Irene Schmid and Walter Scheitz

    and Horst Bischof and Lucas Paletta},

     title={{Personalized Dietary Self-Management using Mobile Vision-based Assistance}},

    booktitle={Proc. of ICIAP Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA)},

    year={2017},

    }

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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