该杂货数据集已在MANGO（营养增强和食品意识的移动增强现实）项目中收集。它包含15737张图像（最长的一面调整为512px），总下载大小为3.2GB。

数据集由带有分层标签的水果和蔬菜项目组成。它的结构如下：

第一层描述了一般的食品种类（苹果，香蕉，...）

第二层收集外观相似的食品品种（红苹果，青苹果...）    不同品种（Golden Delicious，Granny Smith等）或包装类型（盒装，托盘等）之间的第三级目的地 这导致文件夹层次结构具有：53个粗分类（例如苹果），81个细分类（例如青苹果）和125个品种（例如Golden Delicious）。每个品种文件夹中的文件夹对应于相同水果或蔬菜的特定记录，另外还提供了一个标签，指示使用的智能手机（请参见表3）。因此，这些文件夹中包含的图像（每个记录4-5个）应被视为训练和测试的一个样本。

BibTeX reference for convenience:

@INPROCEEDINGS{waltner17b,

author={Georg Waltner and Michael Schwarz and Stefan Ladstätter and Anna Weber and Patrick Luley and Meinrad Lindschinger and Irene Schmid and Walter Scheitz

and Horst Bischof and Lucas Paletta},

 title={{Personalized Dietary Self-Management using Mobile Vision-based Assistance}},

booktitle={Proc. of ICIAP Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA)},

year={2017},

}