AI技术百科
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稀疏特征 (sparse feature)
小小程序员 05-15 23:33
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平方合页损失函数 (squared hinge loss)
05-15 23:33
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平方损失函数 (squared loss)
05-15 23:33
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静态模型 (static model)
05-15 23:33
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平稳性 (stationarity)
05-15 23:33
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步长 (step size)
05-15 23:34
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随机梯度下降法 (SGD, stochastic gradient descent)
05-15 23:34
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结构风险最小化 (SRM, structural risk minimization)
05-15 23:34
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监督式机器学习 (supervised machine learning)
05-15 23:34
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合成特征 (synthetic feature)
05-15 23:34
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时态数据 (temporal data)
05-15 23:35
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张量 (Tensor)
05-15 23:35
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张量处理单元 (TPU, Tensor Processing Unit)
05-15 23:35
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张量形状 (Tensor shape)
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张量大小 (Tensor size)
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测试集 (test set)
05-15 23:35
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时间序列分析 (time series analysis)
机器学习和统计学的一个子领域，旨在分析时态数据。很多类型的机器学习问题都需要时间序列分析，其中包括分类、聚类、预测和异常检测。例如，您可以利用时间序列分析根据历史销量数据预测未来每月的冬外套销量。
05-15 23:36
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训练集 (training set)
05-15 23:36
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转移学习 (transfer learning)
05-15 23:36
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