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结构风险最小化 (SRM, structural risk minimization)

一种算法,用于平衡以下两个目标:

  • 期望构建最具预测性的模型(例如损失最低)。

  • 期望使模型尽可能简单(例如强大的正则化)。

例如,旨在将基于训练集的损失和正则化降至最低的模型函数就是一种结构风险最小化算法。

如需更多信息,请参阅 http://www.svms.org/srm/。

经验风险最小化相对。


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。