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11,130人真实监控场景下Re-ID数据【数据堂】

11,130人真实监控场景下Re-ID数据【数据堂】

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11,130人,每人约10-27张 图像 可用于Re-ID等任务。

数据规模11,130人,每人约10-27张人员分布人种分布为黄种人、性别分布为男女、年龄分布为儿童至老人采集环境包括室内和室外场景......

README.md

  • 数据规模

  • 11,130人,每人约10-27张

  • 人员分布

  • 人种分布为黄种人、性别分布为男女、年龄分布为儿童至老人

  • 采集环境

  • 包括室内和室外场景(例如:超市、商场、社区等)

  • 采集多样性

  • 涵盖不同年龄段、不同时间段、不同摄像头、不同人体朝向和姿态、不同采集场景

  • 采集设备

  • 监控摄像头,图像分辨率不低于1,920*1,080

  • 数据格式

  • 图像格式为.jpg,标注文件格式为.json

  • 标注内容

  • 人体矩形框、15种人体属性信息

  • 质量要求

  • 人体矩形框四周偏移均不超过三个像素为合格,检测框合格率不低于97% ;人体属性标注准确率不低于97%

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