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199万组中文-捷克语平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式TXT
数据
内容中文-捷克语平行语料，内容经过初步分类，包含科技、医疗、旅游、新闻、口语、军事领域
数据
规模199万组中文-
格式：文本 数据规模：199万组中文-捷克语平行语料数据
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
98万组中文-乌尔都语平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式txt
数据
内容中文与乌尔都语互译的平行语料对
数据
规模98万组中文-乌尔都语平行语料
数据
，中文平均句长19.9个字符语言中文
格式：文本 数据规模：98万组中文-乌尔都语平行语料数据，中文平均句长19.9个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
501万组汉藏平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式txt
数据
内容汉藏平行语料
数据
规模501万对汉藏平行语料
数据
，汉语平均句长20.8个字符语言汉语、藏语应用场景机器翻译
格式：文本 数据规模：501万对汉藏平行语料数据，汉语平均句长20.8个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
114万组中希伯来语平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式TXT
数据
内容中希伯来语平行语料
数据
规模114万对中希伯来平行语料
数据
，中文平均句长19.4个字符语言汉语、希伯来语准确率
格式：文本 数据规模：114万对中希伯来平行语料数据，中文平均句长19.4个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
10万对中文大模型通用领域指令跟随SFT文本
数据
集【
数据
堂】
数据
量10万
数据
用途用于训练提升大模型的指令跟随性
数据
内容各种复杂的prompt指令，字数在50~400字之间，每个prompt中的约束条件
格式：文本 数据规模：10万
应用场景：用于训练提升大模型的指令跟随性
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
314万条中西平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式TXT
数据
内容中西平行语料
数据
规模314万对中西平行语料
数据
，中文平均句长37.1个字符语言汉语、西班牙语应用场景机器翻译
格式：文本 数据规模：314万对中西平行语料数据，中文平均句长37.1个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
85万组英日平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式txt
数据
内容英日平行语料
数据
规模85万对英日平行语料
数据
，英文平均句长23个单词语言英语、日语准确率90%应用场景机器翻
格式：文本 数据规模：85万对英日平行语料数据，英文平均句长23个单词
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
472万组汉维平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式txt
数据
内容汉维平行语料
数据
规模472万对汉维平行语料
数据
，汉语平均句长22个字符语言汉语、维吾尔语应用场景机器翻译准
格式：文本 数据规模：472万对汉维平行语料数据，汉语平均句长22个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
75万条中缅平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式txt
数据
内容中缅平行语料
数据
规模75万对中缅平行语料
数据
，中文平均句长18个字符语言汉语， 缅甸语准确率90%应用场景机
格式：文本 数据规模：75万对中缅平行语料数据，中文平均句长18个字符
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
729万组中文-越南语平行语料
数据
【
数据
堂】
存储格式TXT
数据
内容中越平行语料
数据
规模729万中越平行语料语言汉语，越语应用场景机器翻译准确率90%
格式：文本 数据规模：729万中越平行语料
应用场景：机器翻译
数据服务商：
数据堂（北京）科技股份有限公司
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