#数据集信息：该数据集的主要目标是为设计无袖带血压估计算法提供干净有效的信号。原始心电图（ECG）、光体积描记器（PPG）和动脉血压（ABP）信号最初从physicnet.org收集，然后对其进行一些预处理和验证。（有关该过程的更多信息，请参阅我们的论文）#属性信息：该数据库由矩阵的单元格数组组成，每个单元格都是一个记录部分。在每个矩阵中，每行对应一个信号通道：1:PPG信号，FS=125Hz；指尖光体积描记图2:ABP信号，FS=125Hz；有创动脉血压（mmHg）3:ECG信号，FS=125Hz；来自信道II的心电图**注**：数据集被拆分为多个部分，以便于在内存不足的机器上加载。每个单元格都是一个记录。每个患者可能有多个记录（无法区分）。然而，同一患者的记录彼此相邻。建议N倍交叉测试和训练，以减少训练集被测试患者污染的机会#相关论文：M.Kachuee、M.M.Kiani、H.Mohammadzade、M.Shabany，《使用脉冲传输时间的无袖带高精度无校准血压估计》，IEEE电路与系统国际研讨会（ISCAS'15），2015年。A.Goldberger、L.Amaral、L.Glass、J.Hausdorff、P.Ivanov、R.Mark、J.Mietus、G.Moody、C.Peng和H.Stanley，A€？用于复杂生理信号的新研究资源的生理库、生理工具箱和生理网络组件，a€？《流通》，第101卷，第23号，第215a页，“2202000年#引用请求：如果您发现此数据集有用，请引用以下内容：M.Kachuee，M.M.Kiani，H.Mohammadzade，M.Shabany，《使用脉冲传输时间的无袖带高精度无校准血压估计》，IEEE电路和系统国际研讨会（ISCAS'15），2015年。M.Kachuee、M.M.Kiani、H.Mohammadzadeh、M.Shabany，《持续健康护理监测的无袖带血压估计算法》，IEEE生物医学工程学报，2016年。