Conteúdo Dados de crédito: Banco Alem?o. Este dataset contêm informa??es sobre 20 variáveis e a classifica??o se um candidato é considerado um risco de crédito Bom ou Ruim para 1000 solicitantes de empréstimo de um Banco Alem?o. Origem Você pode encontrar este dataset disponível no site da PennState Eberly College of Science, Department of Statistics: https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/resource/analysis/gcd A descri??o completa do conjunto de dados você encontra neste link: https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/book/export/html/803 Inspira??o **Objetivo da análise: Minimiza??o do risco e maximiza??o do lucro em nome do banco.** Quando um banco recebe um pedido de empréstimo, com base no perfil do solicitante, o banco tem que decidir se deve ou n?o aprovar o empréstimo. Dois tipos de riscos est?o associados à decis?o do banco: - Se o candidato tiver um bom risco de crédito, ou seja, for provável que ele pague o empréstimo, a aprova??o do empréstimo para a pessoa n?o resultará em perda de negócios para o banco; - Se o requerente for um risco de crédito ruim, ou seja, n?o for provável que ele pague o empréstimo, a aprova??o do empréstimo para a pessoa resultará em uma perda financeira para o banco. Para minimizar a perda do ponto de vista do banco, o banco precisa de uma regra de decis?o sobre quem deve aprovar o empréstimo e quem n?o deve. Os perfis demográficos e socioecon?micos de um candidato s?o considerados pelos gerentes de empréstimo antes que uma decis?o seja tomada em rela??o ao seu pedido de empréstimo. *fonte: https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/resource/analysis/gcd*