公开数据集
数据结构 ? 52K
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
从物理测量预测鲍鱼的年龄。通过将壳体通过锥形切割,染色它来确定鲍鱼的年龄,并通过显微镜计算环的数量 - 钻孔和耗时的任务。其他测量,更容易获得,用于预测年龄。可能需要进一步的信息,例如天气模式和地点(因此食品可用性)来解决问题。从删除具有缺失值的原始数据示例(丢失预测值的大部分),并且连续值的范围已经缩放用于ANN(通过除以200)。
Attribute Information:
Given is the attribute name, attribute type, the
measurement unit and a brief description. The number of rings is the
value to predict: either as a continuous value or as a classification
problem.
Name / Data Type / Measurement Unit / Description
-----------------------------
Sex / nominal / -- / M, F, and I (infant)
Length / continuous / mm / Longest shell measurement
Diameter / continuous / mm / perpendicular to length
Height / continuous / mm / with meat in shell
Whole weight / continuous / grams / whole abalone
Shucked weight / continuous / grams / weight of meat
Viscera weight / continuous / grams / gut weight (after bleeding)
Shell weight / continuous / grams / after being dried
Rings / integer / -- / +1.5 gives the age in years
The readme file contains attribute statistics.
Relevant Papers:
Sam Waugh (1995) "Extending and benchmarking
Cascade-Correlation", PhD thesis, Computer Science Department,
University of Tasmania.
[Web link]
David
Clark, Zoltan Schreter, Anthony Adams "A Quantitative Comparison of
Dystal and Backpropagation", submitted to the Australian Conference on
Neural Networks (ACNN'96).
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