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数千种有关常见医学症状语音数据集,超过8.5小时录音

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该数据包含数千种有关常见医学症状(如“膝盖疼痛”或“头痛”)的语音,总计超过 8 个小时。每种语音都是由个体人类贡献者基于......

数据结构 ? 2.63G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据包含数千种有关常见医学症状(如“膝盖疼痛”或“头痛”)的语音,总计超过 8 个小时。每种语音都是由个体人类贡献者基于给定的症状所创建。这些音频片段可用于训练医疗领域的会话代理。

    该Appen数据集通过多任务工作流而构建。首先是贡献者编写文本短语来描述给定的症状。举例来说,对于“头痛”,贡献者可以写成“我需要治疗我的偏头痛”。后续任务会捕获已被接受的文本字符串的语音。

    该数据集包含音频语音和相应的转录文本。

    此输入数据由症状提示组成。人工采标者基于这些提示创建他们的文本短语,然后在该工作流中随后的环节中所使用他们来采集语音。上方的“数据 (Data)”选项卡包含有更多信息,以及最终根据这些提示制作的录音数据。


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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