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NIPS会议论文1987-2015数据集,包含11463个单词和5811篇NIPS会议论文

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Computer Clustering

Data Set Information:数据集采用11463 x 5812字数矩阵的形式,包含11463个单词和5811篇NIPS会议论文(第一列包含单词列表)。每......

数据结构 ? 127M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    数据集采用11463 x 5812字数矩阵的形式,包含11463个单词和5811篇NIPS会议论文(第一列包含单词列表)。每列包含每个单词在相应文档中出现的次数。列的名称以以下格式提供关于每个文档及其时间戳的信息:Xyear\u paperID。

    字数矩阵是使用R软件包“tma€”获得的?处理1987年至2015年间发表的NIPS会议论文全文的原始.txt文件。文档术语矩阵是在标记化、删除停止词和截断词汇表后构建的,只需保持单词出现50次以上。


    Attribute Information:

    Column 1: 'X' (list of words)
    Columns 2-5812: 'Xyear_ID' (timestamp and paper ID)


    Relevant Papers:

    Perrone V., Jenkins P. A., Spano D., Teh Y. W. (2016). Poisson Random Fields for Dynamic Feature Models. [Web link] ([Web link]).


    Citation Request:

    If you use this data please cite 'Poisson Random Fields for Dynamic Feature Models'. Perrone V., Jenkins P. A., Spano D., Teh Y. W. (2016). [Web link] ([Web link]).

    Valerio Perrone
    v.perrone '@' warwick.ac.uk
    Department of Statistics
    University of Warwick
    Coventry (UK)




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