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报纸和杂志图像分割数据集

报纸和杂志图像分割数据集

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Computer Classification

Creators: Aleksey Vilkin and Ilia Safonov, NRNU MEPhI, Moscow, Russia, Date: 2012Data Set Information:该数据集用于文本、......

数据结构 ? 391M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Creators: Aleksey Vilkin and Ilia Safonov, NRNU MEPhI, Moscow, Russia, Date: 2012


    Data Set Information:

    该数据集用于文本、图片和背景区域文档分类区域的机器学习算法的训练和验证。它包含101张俄文报纸和杂志的扫描图像。大多数图像的分辨率为300 dpi,大小为A4,约为2400x3500像素。对于所有图像,手动创建基于地面真实像素的遮罩。地面真相面具的命名类似于带有后缀的原始图像?。有三类:文本区、图片区、背景。遮罩上颜色为255、0、0(rgb,红色)的像素对应于图片区域,颜色为0、0、255(rgb,蓝色)的像素对应于文本区域,所有其他像素对应于背景。具有不同颜色背景的图像位于数据集中。


    Attribute Information:

    There are three classes: text area, picture area, background. Pixels on the mask with color 255, 0, 0 (rgb, red color) correspond to picture area, pixels with color 0, 0, 255 (rgb, blue color) correspond to text area, all other pixels correspond to background.


    Relevant Papers:

    A. M. Vilkin, I. V. Safonov, M. A. Egorova. Algorithm for segmentation of documents based on texture features // Pattern Recognition and Image Analysis March 2013, Volume 23, Issue 1, pp 153-159



    Citation Request:

    A. M. Vilkin, I. V. Safonov, M. A. Egorova. Algorithm for segmentation of documents based on texture features // Pattern Recognition and Image Analysis March 2013, Volume 23, Issue 1, pp 153-159

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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