Select Language

AI社区

公开数据集

乳腺摄影海量数据集

乳腺摄影海量数据集

4K
317 浏览
0 喜欢
3 次下载
0 条讨论
Life Classification

Data Set Information:乳房X光摄影是目前最有效的乳腺癌筛查方法。然而,乳房X光片解释导致的乳腺活检的低阳性预测值导致约70%的......

数据结构 ? 4K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    乳房X光摄影是目前最有效的乳腺癌筛查方法。然而,乳房X光片解释导致的乳腺活检的低阳性预测值导致约70%的不必要活检结果为良性。为了减少大量不必要的乳腺活组织检查,在过去几年中提出了几种计算机辅助诊断(CAD)系统。这些系统帮助医生决定对乳房X光检查中发现的可疑病变进行乳腺活组织检查或进行短期随访检查。

    该数据集可用于根据BI-RADS属性和患者年龄预测乳房X线肿块病变的严重程度(良性或恶性)。它包含一个BI-RADS评估、患者年龄和三个BI-RADS属性以及516个良性和445个恶性肿块的基本事实(严重程度字段),这些肿块已在2003年至2006年期间在Erlangen Nuremberg大学放射学研究所收集的全场数字乳房X光片上确定。每个病例都有一个相关的BI-RADS评估,范围从1(绝对良性)到5(高度提示恶性),由医生在双重审查过程中分配。假设所有具有BI-RADS评估的情况都大于或等于给定值(从1到5不等)为恶性,而其他病例为良性,可以计算敏感性和相关特异性。与放射科医生相比,这些可以指示CAD系统的性能。Class Distribution: benign: 516; malignant: 445


    Attribute Information:

    共6个属性(1个目标域,1个非预测属性,4个预测属性)
    1.BI-RADS评估:1到5(顺序,非预测!)
    2.年龄:以年为单位的患者年龄(整数)
    3.形状:肿块形状:圆形=1椭圆形=2小叶=3不规则=4(标称)
    4.边缘:质量边缘:外切=1个微分叶=2个模糊=3个不清晰=4个毛刺=5(标称)
    5.密度:质量密度高=1 iso=2低=3含脂肪=4(依次)
    6.严重性:良性=0或恶性=1(二项,目标域!)


    Missing Attribute Values:
       - BI-RADS assessment:    2
       - Age:                   5
       - Shape:                31
       - Margin:               48
       - Density:              76
       - Severity:              0


    Relevant Papers:

    M. Elter, R. Schulz-Wendtland and T. Wittenberg (2007)
    The prediction of breast cancer biopsy outcomes using two CAD approaches that both emphasize an intelligible decision process.
    Medical Physics 34(11), pp. 4164-4172


    Citation Request:

    M. Elter, R. Schulz-Wendtland and T. Wittenberg (2007)
    The prediction of breast cancer biopsy outcomes using two CAD approaches that both emphasize an intelligible decision process.
    Medical Physics 34(11), pp. 4164-4172


    Matthias Elter
    Fraunhofer Institute for Integrated Circuits (IIS)
    Image Processing and Medical Engineering Department (BMT)
    Am Wolfsmantel 33
    91058 Erlangen, Germany
    matthias.elter '@' iis.fraunhofer.de
    (49) 9131-7767327

    Prof. Dr. Rüdiger Schulz-Wendtland
    Institute of Radiology, Gynaecological Radiology, University Erlangen-Nuremberg
    Universit?tsstra?e 21-23
    91054 Erlangen, Germany

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:15 去赚积分?
    • 317浏览
    • 3下载
    • 0点赞
    • 收藏
    • 分享