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语法面部表情数据集,A-Z语法面部表情的名称和规格(目标或数据点)

语法面部表情数据集,A-Z语法面部表情的名称和规格(目标或数据点)

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NLP Classification

Data Set Information:面部表情的自动分析已广泛应用于不同的研究领域,如生物特征识别或情感分析。手语领域特别重视面部表情,......

数据结构 ? 19.2M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    面部表情的自动分析已广泛应用于不同的研究领域,如生物特征识别或情感分析。手语领域特别重视面部表情,因为面部表情有助于形成语言的语法结构,有助于消除语言歧义,因此被称为语法面部表情。该数据集已用于Freitas等人(2014)所述的实验。

    该数据集由使用Microsoft Kinect sensor录制的18个视频组成。在每个视频中,用户在传感器前用Libras(巴西手语)说五句话(五次),需要使用语法面部表情。通过使用Microsoft Kinect,我们获得了:(a)每个帧的图像,由时间戳标识;(b) 包含来自眼睛、鼻子、眉毛、面部轮廓和虹膜的点的一百个坐标(x、y、z)的文本文件;文件中的每一行对应于从一帧中提取的点。这些图像使专家能够手动标记每个文件,为分类提供了基本事实。

    数据集由36个文件组成:18个数据点文件和18个目标文件,构成数据集的每个视频一对。文件名指每个视频:对应于用户的字母(A和B)、语法面部表情的名称和规格(目标或数据点)。


    Attribute Information:

    Datapoints files:

      Coordinates x and y are given in pixels.
      Coordinates z are given in millimetres.

      Label of frame
      0 - 7 (x,y,z) - left eye
      8 - 15 (x,y,z) - right eye
      16 - 25 (x,y,z) - left eyebrow
      26 - 35 (x,y,z) - right eyebrow
      36 - 47 (x,y,z) - nose
      48 - 67 (x,y,z) - mouth
      68 - 86 (x,y,z) - face contour
      87 (x,y,z) - left iris
      88 (x,y,z) - right iris
      89 (x,y,z) - nose tip
      90 - 94 (x,y,z) - line above left eyebrow
      95 - 99 (x,y,z) - line above right eyebrow


    Relevant Papers:

    FREITAS, F. A. ; Peres, S. M. ; Lima, C. A. M. ; BARBOSA, F. V. . Grammatical Facial expressions Recognition with Machine Learning. In: 27th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS), 2014, Pensacola Beach. Proceedings of the 27th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS). Palo Alto: The AAAI Press, 2014. p. 180-185.



    Citation Request:

    Please refer to the Machine Learning Repository's citation policy.
    Additionally, the authors request a citation to the paper mentioned here as relevant paper.


    (a) Creators:
    Fernando de Almeida Freitas (Freitas, F. A.)
    {fernando} at incluirtecnologia.com.br
    Felipe Ven?¢ncio Barbosa (Barbosa, F. V.)
                   Sarajane Marques Peres (Peres, S. M.)
            {felipebarbosa, sarajane} at usp.br
                   http://each.uspnet.usp.br/sarajane/

        (b) Donor:
    University of S?£o Paulo
    School of Art, Sciences and Humanities
    Sao Paulo, SP, Brazil
    http://www5.usp.br/en/

    Incluir Tecnologia LTDA ME
    Itajub??, MG, Brazil
    www.incluirtecnologia.com.br

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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