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DBWorld电子邮件分类数据集

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Computer Classification

Data Set Information:I collected 64 e-mails from DBWorld newsletter and I used them to train different algorithms in ord......

数据结构 ? 153K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    I collected 64 e-mails from DBWorld newsletter and I used them to train different algorithms in order to classify between 'announces of conferences' and 'everything else'. I used a binary bag-of-words representation with a stopword removal pre-processing task before.


    Attribute Information:

    Each attribute corresponds to a precise word or stem in the entire data set vocabulary (I used bag-of-words representation).


    Relevant Papers:

    Michele Filannino, 'DBWorld e-mail classification using a very small corpus', Project of Machine Learning course, University of Manchester, 2011. [Web link]


    Citation Request:

    Thanks to ACM-SIGMOD for its useful service! :)


    Michele Filannino, PhD
    University of Manchester
    Centre for Doctoral Training
    Email: filannim_AT_cs.man.ac.uk

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