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*数据结构实际以真实数据为准
图像裁剪数据集包含由经验丰富的摄影师手动裁剪的1000张图像的裁剪参数。裁剪参数指示裁剪框的左上角和右下角的坐标。原始图像可以在香港中文大学的图像裁剪数据集网站上找到。该数据集是为以下出版物而编译的：闫建州，林俊杰，康星兵和唐小鸥在2013年IEEE计算机视觉与模式识别（CVPR）大会上发表的“学习自动图像裁剪的变化”。
图像裁剪是用于改善照片的视觉质量的常用操作。在本文中，我们提出了一种自动裁剪技术，该技术可以解决人们在裁剪时的两个主要注意事项：消除分散注意力的内容和增强整体构图。我们的方法利用了由专业摄影师在裁剪前后的照片组成的大型训练集，以学习如何评估作物中的这两个因素。与通常用于评估图像质量的许多方法相比，我们的方法专门检查原始照片和裁剪后的照片之间的差异，以解决裁剪参数。
为此，提出了几种新颖的图像特征，以模拟应用作物时图像内容和成分的变化。
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