MPII Human Shape 是一系列用于人体形状空间构建、操作和评估的富有表现力的 3D 人体形状模型和工具。人体形状空间基于广泛使用的统计身体表示，并从 CAESAR数据集（迄今为止最大的商用扫描数据库）中学习。由于预处理数千个扫描以学习模型本身就是一项挑战，因此我们通过开发可靠的扫描对齐最佳实践解决方案来做出贡献，从而定量地产生最佳学习模型。我们公开提供模型和工具。广泛的评估表明我们的新模型提高了准确性和通用性，以及从稀疏输入数据重建人体的卓越性能。

引用这项工作

@article{pishchulin17pr,
         author = {Leonid Pishchulin and Stefanie Wuhrer and Thomas Helten and Christian Theobalt and Bernt Schiele}
         title = {Building Statistical Shape Spaces for 3D Human Modeling},
         journal = {Pattern Recognition},
         year = {2017}
}