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带标注的疟疾细胞图片数据集

带标注的疟疾细胞图片数据集

Scene:

Medical

Data Type:

Classification
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致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 4.21G

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    内容 图片采用.png或.jpg格式。一共有3组图像,由1364张图像(约80,000个细胞)组成,不同的研究人员分别准备了这些图像:来自巴西(Stefanie Lopes),来自东南亚(Benoit Malleret)和时程(Gabriel Rangel)。血涂片用吉姆萨试剂染色。

    标签 数据包括两类未感染的细胞(RBC和白细胞)和四类感染的细胞(配子细胞,环,滋养体和裂殖体)。注释者被允许将某些单元格标记为困难,即使在单元格类别之一中不清楚也是如此。与未感染的白细胞和感染的细胞相比,未感染的RBC与严重的失衡,占所有细胞的95%以上。

    给每个单元格一个类标签和一组边界框坐标。对于所有数据集,Heitor Vieira Dourado热带医学基金会医院疟疾研究人员斯特凡妮·洛佩斯(Stefanie Lopes)给感染细胞赋予了类别标签,表明其发育阶段或被标记为困难。

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