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2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库

2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库

Scene:

Medical

Data Type:

Classification
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致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 0M

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    本项目为2019新型冠状病毒(COVID-19/2019-nCoV)疫情状况的时间序列数据仓库,数据来源为丁香园

    数据由2019新型冠状病毒疫情实时爬虫获得,每小时检测一次更新,若有更新则推送至数据仓库中。

    CSV文件列表

    1. 全国数据DXYOverall.csv
    2. 地区数据DXYArea.csv(包含英文城市名)
    3. 新闻数据DXYNews.csv
    4. 谣言数据DXYRumors.csv

    数据说明:

    1、部分数据存在重复统计的情况,如Issue #21中所述,河南省部分市级数据存在"南阳(含邓州)"及"邓州"两条数据,因此在求和时"邓州"的数据会被重复计算一次。

    数据异常:

    目前发现浙江省/湖北省部分时间序列数据存在数据异常,可能的原因是丁香园数据为人工录入,某些数据可能录入错误,比如某一次爬虫获取的浙江省治愈人数为537人,数分钟后被修改回正常人数。

    本项目爬虫仅从丁香园公开的数据中获取并储存数据,并不会对异常值进行判断和处理,因此如果将本数据用作科研目的,请自己对数据进行清洗。同时,我已经在Issue中开放了异常数据反馈通道,可以直接在此问题中反馈潜在的异常数据,我会定期检查并处理。

    更多信息请查看GitHub仓库。

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。