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萨里视听表达情感数据集

萨里视听表达情感数据集

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Medical Classification

数据结构 ? 155M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    SAVEE数据库记录了来自萨里大学(University of Surrey)的27岁至31岁的四位英语为母语的男性女性(识别为DC,JE,JK,KL),研究生和研究人员。情感在心理上被分为不同的类别:愤怒,厌恶,恐惧,幸福,悲伤和惊奇。Ekman的跨文化研究支持了这一点,自动情感识别的研究倾向于集中于识别这些东西[12]。我们添加了中性,以提供7种情感类别的录音。文本材料由每个情感15个TIMIT句子组成:3个普通句子,2个特定于情感的句子和10个通用句子,每种句子因语音而保持平衡。将3个普通句子和2×6 = 12个特定于情感的句子记录为中性,以给出30个中性句子。

    句子示例:

    Common: She had your dark suit in greasy wash water all year. Anger: Who authorized the unlimited expense account? Disgust: Please take this dirty table cloth to the cleaners for me. Fear: Call an ambulance for medical assistance. Happiness: Those musicians harmonize marvelously. Sadness: The prospect of cutting back spending is an unpleasant one for any governor. Surprise: The carpet cleaners shampooed our oriental rug. Neutral: The best way to learn is to solve extra problems.

    img
    数据拍摄过程
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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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