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MSParS (V1.0):用于基于知识的问答的多视角语义解析数据集

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MNIST Classification

MSParS是一个用于开放领域语义解析任务的大规模数据集。整个数据集由81,826个样本组成,这些样本由以英语为母语的人注释。我们对......

数据结构 ? 4.94M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    MSParS是一个用于开放领域语义解析任务的大规模数据集。整个数据集由81,826个样本组成,这些样本由以英语为母语的人注释。我们对这些样本进行随机洗牌,用其中的80%(63,826)作为训练集,10%作为验证集(9,000),剩下的10%作为测试集(9,000)。请注意,对于测试集,我们只公布了没有注释的问题,因为这个数据集现在正支持一个开放的评估。

    每个样本是一个四元组,包括:

    1、一个问题(或多轮 QA 场景的多个问题)

    2、表示问题语义的逻辑形式

    3、从问题中提取的参数(实体/类型/值)

    4、问题类型

    与大多数现有的语义解析数据集不同,这些数据集要么受大小限制,要么偏向于单关系问题,MSParS 涵盖了 9 种类型的单轮问题(单关系、多跳、多约束、最高级、聚合、比较、 yesno、cvt 和 multi-choice)和 3 种多轮问题(多轮实体、多轮谓词和多轮答案)。问题类型总数为 12。

    MSParS 基于 Microsoft 的开放领域知识图 Satori 进行注释。 MSParS 中的实体、谓词和类型遵循 Satori 中的标准形式。相应的 Satori 片段将在稍后发布。

    未来,我们将把这个数据集扩展到V2.0,包括更多类型的问题,如澄清问题、添加对抗样本、为跨语言语义解析任务注释非英语问题等。

    Format and example

    <question id=409>	computer videogame with the latest release date
    <logical form id=409>	( argmax ( lambda ?x ( isa ?x mso:cvg.computer_videogame ) ) ( lambda ?x lambda ?y ( mso:cvg.computer_videogame.release_date ?x ?y ) ) 1 )
    <parameters id=409>	mso:cvg.computer_videogame (type) [0,1] ||| 1 (value) [-1,-1]
    <question type id=409>	superlative
    ==================================================
    <question id=8995>	name the creative work which was about project mercury ? ||| when did this spaceflight first start ?
    <logical form id=8995>	( lambda ?x ( mso:media_common.subject.creative_work project_mercury ?x ) ) ||| ( lambda ?x ( mso:spaceflight.space_program.started project_mercury ?x ) )
    <parameters id=8995>	project_mercury (entity) [7,8] @Q1 ||| project_mercury (entity) [7,8] @Q1
    <question type id=8995>	multi-turn-entity
    ==================================================

    Citation

    If you use the MSParS dataset in your research, please cite (===== paper will be updated later =====):

    @inproceedings{
      title={Overview of the NLPCC 2019 Shared Task: Open Domain Semantic Parsing},
      author={Nan Duan},
      booktitle={NLPCC},
      year={2019}
    }

    NLPCC 2019

    MSParS dataset is supporting the shared task 2 (Open Domain Semantic Parsing) in NLPCC 2019.

    The CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC) is the annual conference of CCF TCCI (Technical Committee of Chinese Information, China Computer Federation). The NLPCC conferences have been successfully held in Beijing (2012),Chongqing (2013), Shenzhen (2014), Nanchang (2015), Kunming (2016), Dalian (2017) and Hohhot (2018). This year's NLPCC conference will be held in Dunhuang on October 9–14.

    important dates:

    • 2019/03/15:announcement of shared tasks and call for participation;

    • 2019/04/01:release of detailed task guidelines & training data release;

    • 2019/05/15:test data release;

    • 2019/05/20:participants’ results submission deadline;

    • 2019/05/30:evaluation results release and call for system reports and conference papers;

    • 2019/06/30:conference paper submission deadline (only for shared tasks);

    • 2019/07/30:conference paper accept/reject notification;

    • 2019/08/10:camera-ready paper submission deadline;

    • 2019/10/12~14:NLPCC 2019 main conference;


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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