SciKG是一个以科研为中心的大规模知识图谱，目前包含计算机科学领域，由概念、专家和论文组成。其中，科技概念及其关系是从ACM计算分类系统中提取出来的，并辅以每个概念的定义（大多数来自维基百科）。我们进一步使用AMiner将每个概念对应的顶尖专家和最相关的论文联系起来。每个专家包含职位、隶属机构、研究兴趣等属性，以及到AMiner系统的链接。每篇论文则包含标题，作者，摘要，出版地点和年份等元信息。SciKG可用于更好地了解计算机科学领域的动态和演化，并帮助用户进行计算机领域中专家和论文的搜索和推荐。

数据统计：

数据描述：

数据示例：

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数据引用：

Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. In Proceedings of the Fourteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD'2008). pp.990-998. [PDF] [Slides] [System] [API]