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仇恨言语识别数据集

仇恨言语识别数据集

3M
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MNIST Classification

数据结构 ? 3M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    ICWSM 2017论文“自动仇恨语音检测和无礼语言问题”的作者贡献。

    包含3类短文本:

    a)包含仇恨言论;

    b)是冒犯性的,但没有仇恨言论;

    c)根本没有冒犯性。

    由15,000行文本构成,每个字符串都经过3人判断。

    您可以在数据目录中找到我们标记的数据。我们已经将它们包含为pickle文件(Python 2.7)和CSV。

    您还可以在src目录中找到一个包含Python 2.7代码的笔记,以复制文章中的分析结果以及我们生成的词典目录中的词典,以便更准确地分类仇恨言论。

    分类器目录包含一个脚本,说明以及用于在新数据上运行分类器的必要文件,并提供了一个测试用例。

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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