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语义关系分类数据集SemEval2007 -Task4

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MNIST Classification

Task 4的主要任务是简单名词(名词或基本名词短语)之间的语义关系的分类,例如,蜜蜂,显示了产品生产者关系的一个实例。这种分类......

数据结构 ? 133.2M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Task 4的主要任务是简单名词(名词或基本名词短语)之间的语义关系的分类,例如,蜜蜂,显示了产品生产者关系的一个实例。这种分类发生在书面英语文本中的一个句子的语境中。语义关系分类算法可以应用于信息检索、信息提取、文本摘要、问答等方面。对文本蕴涵(Tatu和Moldovan, 2005)的认识是在高端NLP应用中成功使用这种类型的深入分析的一个例子。

    文件

    大小:小数据集,包含7个关系类型和总共1529个注释示例。

    示例:img

    相关论文

    1.T. Chklovskiand P. Pantel. 2004. Verbocean: Mining the web for fine-grained semantic verb relations. In Proc.Conf.onEmpiricalMethodsin NaturalLanguageProcessing, EMNLP-04, pages 33–40, Barcelona, Spain. 2.R. Girju, D. Moldovan, M. Tatu, and D. Antohe. 2005. On the semantics of noun compounds. Computer Speech and Language, 19:479–496.

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