MERL梅尔购物数据集
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*数据结构实际以真实数据为准
MERL 购物数据集由 106 个视频组成，每个视频的序列大约为 2 分钟。这些视频来自一个固定的头顶摄像头，向下看人们在杂货店购物。每个视频都包含以下 5 个动作的多个实例："到达货架"（把手伸进货架）、"从货架上收回"（从货架上收回手）、"手放在货架上"（手放在货架上的延长期）、"检查产品"（在手握产品时检查产品）和"检查货架"（在触摸或接触货架时查看货架）。
数据引用：
Singh, B., Marks, T.K., Jones, M.J., Tuzel, C.O., Shao, M., "A Multi-Stream Bi-Directional Recurrent Neural Network for Fine-Grained Action Detection", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), DOI: 10.1109/CVPR.2016.216, June 2016, pp. 1961-1970.
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