中国传统山水画数据集，可用于艺术品生成模型
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*数据结构实际以真实数据为准
目前基于GAN的艺术生成方法由于对条件输入的依赖而产生非原创的艺术作品。在这里，我们提出了Sketch-And-Paint GAN（SAPGAN），这是第一个从头到尾生成中国山水画的模型，没有条件性输入。SAPGAN由两个GAN组成。SketchGAN用于生成边缘图，PaintGAN用于后续的边缘到绘画的转换。我们的模型是在一个新的中国传统山水画的数据集上训练的，以前从未用于生成性研究。一项242人的视觉图灵测试研究显示，SAPGAN绘画被误认为是人类艺术品的频率为55%，大大超过了基线GAN的绘画。我们的工作为真正的机器原创艺术生成奠定了基础。
Please cite the paper if you choose to use this dataset for your research.
@misc{xue2020endtoend,
title={End-to-End Chinese Landscape Painting Creation Using Generative Adversarial Networks},
author={Alice Xue},
year={2020},
eprint={2011.05552},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
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