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中国传统山水画数据集,可用于艺术品生成模型

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Action/Event Detection Classification

目前基于GAN的艺术生成方法由于对条件输入的依赖而产生非原创的艺术作品。在这里,我们提出了Sketch-And-Paint GAN(SAPGAN),......

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    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    目前基于GAN的艺术生成方法由于对条件输入的依赖而产生非原创的艺术作品。在这里,我们提出了Sketch-And-Paint GAN(SAPGAN),这是第一个从头到尾生成中国山水画的模型,没有条件性输入。SAPGAN由两个GAN组成。SketchGAN用于生成边缘图,PaintGAN用于后续的边缘到绘画的转换。我们的模型是在一个新的中国传统山水画的数据集上训练的,以前从未用于生成性研究。一项242人的视觉图灵测试研究显示,SAPGAN绘画被误认为是人类艺术品的频率为55%,大大超过了基线GAN的绘画。我们的工作为真正的机器原创艺术生成奠定了基础。

    Please cite the paper if you choose to use this dataset for your research.

    @misc{xue2020endtoend,
          title={End-to-End Chinese Landscape Painting Creation Using Generative Adversarial Networks}, 
          author={Alice Xue},
          year={2020},
          eprint={2011.05552},
          archivePrefix={arXiv},
          primaryClass={cs.CV}
    }


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