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钓鱼网站的数据集

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ISSR CS602机器学习-项目网站钓鱼数据集下载:数据文件夹,数据集描述摘要:|数据集特征:多元|实例数:1353 | |-|-|-|-|属性特......

数据结构 ? 4K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    ISSR CS602机器学习-项目网站钓鱼数据集下载:数据文件夹,数据集描述摘要:|数据集特征:多元|实例数:1353 | |-|-|-|-|属性特征:整数|属性数:10 |-|-|-|-|相关任务:分类|网络点击数:54880 |来源:[数据集url](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Website+网络钓鱼(Neda Abdelhamid Auckland Institute of Studies nedah“@”ais)。ac.nz数据集信息:钓鱼问题被认为是一个至关重要的问题?。昏迷€?行业尤其是电子银行和电子商务占据了涉及支付的在线交易的数量。我们已经确定了与合法网站和钓鱼网站相关的不同功能,并从不同来源收集了1353个不同的网站。钓鱼网站是从钓鱼银行数据档案(www.Phishtank.com)收集的,这是一个免费的社区网站,用户可以在这里提交、验证、跟踪和共享钓鱼数据。合法网站是使用PHP开发的web脚本从Yahoo和Start point目录中收集的。PHP脚本通过浏览器插入,我们从1353个网站中收集了548个合法网站。共有702个钓鱼URL和103个可疑URL。当一个网站被认为可疑时,这意味着它可以是钓鱼网站,也可以是合法网站,这意味着该网站拥有一些合法和钓鱼功能。属性信息:URL定位请求URL SFH URL长度为€@a€?前缀/后缀IP子域Web流量域年龄级收集的功能包含分类值,a€?合法a€?,a€?可疑美国€?和一欧元?菲希亚€?,这些值已分别替换为数值1、0和-1。下面提到的研究论文中提到了每个功能的详细信息


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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

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