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HMEQ数据

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Binary Classification,Decision Tree,Banking Classification

背景银行的消费者信贷部门希望自动化房屋净值信贷额度审批的决策过程。要做到这一点,他们将遵循《平等信贷机会法案》的建议,创......

数据结构 ? 129K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    背景银行的消费者信贷部门希望自动化房屋净值信贷额度审批的决策过程。要做到这一点,他们将遵循《平等信贷机会法案》的建议,创建一个经验推导和统计上可靠的信贷评分模型。该模型将基于最近通过当前贷款承销流程获得信贷的申请人收集的数据。该模型将使用预测建模工具构建,但所创建的模型必须具有足够的可解释性,以提供任何不利行动(拒绝)的原因。内容房屋净值数据集(HMEQ)包含5960份近期房屋净值贷款的基线和贷款绩效信息。目标(BAD)是一个二元变量,指示申请人是否最终违约或严重违约。这种不良结果发生在1189例(20%)中。对于每个申请人,记录了12个输入变量。如果你能预测出拖欠贷款的客户,那该怎么办呢。


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