DOTA：用于航拍图像目标检测的大规模数据集
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2D Box,Depth
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Data Preview ?
35G
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
DOTA 数据集便是用于航拍图像中目标检测的图像数据集，其被用于发现和评估航拍图像中的物体。
这些图像来源包含不同传感器和平台，包括 Google Earth、JL–1 卫星拍摄，以及中国资源卫星数据和应用中心的 GF–2 卫星拍摄。
数据集共计 2806 幅航拍图，每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内，其中包含不同尺度、方向和形状的物体。之后这些 DOTA 图像经由专家使用 15 个常见目标类别进行注释，包括：飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁，大型车辆，小型车辆，直升机，环形交叉路口，足球场和篮球场。
完全注释的 DOTA 图像包含 188282 个实例，每个实例均由任意四边形进行标记。
数据集中用标注有定向的边界框标注实例
以下是该数据集的详细信息：
DOTA 数据集
发布机构： 武汉大学
包含数量：2806 张航拍图片
数据格式：txt.pnd
图片尺寸：800 * 800~4000*4000
数据大小：35 GB
类别数：15 类
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