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DOTA:用于航拍图像目标检测的大规模数据集

DOTA:用于航拍图像目标检测的大规模数据集

Scene:

Environment

Data Type:

2D Box,Depth
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致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 35G

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    DOTA 数据集便是用于航拍图像中目标检测的图像数据集,其被用于发现和评估航拍图像中的物体。

    这些图像来源包含不同传感器和平台,包括 Google Earth、JL–1 卫星拍摄,以及中国资源卫星数据和应用中心的 GF–2 卫星拍摄。

    数据集共计 2806 幅航拍图,每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内,其中包含不同尺度、方向和形状的物体。之后这些 DOTA 图像经由专家使用 15 个常见目标类别进行注释,包括:飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁,大型车辆,小型车辆,直升机,环形交叉路口,足球场和篮球场。

    完全注释的 DOTA 图像包含 188282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。

    数据集中用标注有定向的边界框标注实例

    以下是该数据集的详细信息:

    DOTA 数据集

    发布机构: 武汉大学

    包含数量:2806 张航拍图片

    数据格式:txt.pnd

    图片尺寸:800 * 800~4000*4000

    数据大小:35 GB

    类别数:15 类

        Contact

    If you have any the problem or feedback in using DOTA, please contact
    Gui-Song Xia at guisong.xia@whu.edu.cn,
    Xiang Bai at xbai@hust.edu.cn,
    Jian Ding at jian.ding@whu.edu.cn,
    Zhen Zhu at zzhu@hust.edu.cn.
    Zhipeng Lin at linzhipeng@whu.edu.cn,


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