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Twitter 社交数据集

Twitter 社交数据集

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NLP Classification

This dataset consists of 'circles' (or 'lists') from Twitter. Twitter data was crawled from public sourc......

数据结构 ? 31.4M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    This dataset consists of 'circles' (or 'lists') from Twitter. Twitter data was crawled from public sources. The dataset includes node features (profiles), circles, and ego networks.

    Dataset statistics
    Nodes 81306
    Edges 1768149
    Nodes in largest WCC 81306 (1.000)
    Edges in largest WCC 1768149 (1.000)
    Nodes in largest SCC 68413 (0.841)
    Edges in largest SCC 1685163 (0.953)
    Average clustering coefficient 0.5653
    Number of triangles 13082506
    Fraction of closed triangles 0.06415
    Diameter (longest shortest path) 7
    90-percentile effective diameter 4.5

    Citation
    J. McAuley and J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks. NIPS, 2012.

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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