Twitter 社交数据集
Scene：
NLPData Type：
Classification
VIP下载(最低0.24/天)
下载数据集
10 
538浏览
8下载
1点赞
收藏
分享贡献者查看主页
Stanford University
A place for learning, discovery, innovation, expression and discourse
Data Preview ?
31.4M
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
This dataset consists of 'circles' (or 'lists') from Twitter. Twitter data was crawled from public sources. The dataset includes node features (profiles), circles, and ego networks.
| Dataset statistics | |
|---|---|
| Nodes | 81306 |
| Edges | 1768149 |
| Nodes in largest WCC | 81306 (1.000) |
| Edges in largest WCC | 1768149 (1.000) |
| Nodes in largest SCC | 68413 (0.841) |
| Edges in largest SCC | 1685163 (0.953) |
| Average clustering coefficient | 0.5653 |
| Number of triangles | 13082506 |
| Fraction of closed triangles | 0.06415 |
| Diameter (longest shortest path) | 7 |
| 90-percentile effective diameter | 4.5 |
Citation
J. McAuley and J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks. NIPS, 2012.
数据使用声明：
- 1、该数据来自于互联网数据采集或服务商的提供，本平台为用户提供数据集的展示与浏览。
- 2、本平台仅作为数据集的基本信息展示、包括但不限于图像、文本、视频、音频等文件类型。
- 3、数据集基本信息来自数据原地址或数据提供方提供的信息，如数据集描述中有描述差异，请以数据原地址或服务商原地址为准。
- 1、本站中的所有数据集的版权都归属于原数据发布者或数据提供方所有。
- 1、如您需要转载本站数据，请保留原数据地址及相关版权声明。
- 1、如本站中的部分数据涉及侵权展示，请及时联系本站，我们会安排进行数据下线。
一、数据来源与展示说明：
二、所有权说明：
三、数据转载说明：
四、侵权与处理说明：
0 条相关评论
