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埃克塞特大学(University of Exeter)的研究:人工智能可以准确地判断谁会患上失智症


一项大规模的新研究得出结论,人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中,谁将会在两年内患上失智症,准确率为92%。

埃克塞特大学12月16日消息

埃克塞特大学(University of Exeter)的研究使用了美国 15,300 多名患者的数据,发现一种名为机器学习的人工智能可以准确地判断谁会患上失智症。

该技术通过发现数据中的隐藏模式,并了解谁的风险最大。这项研究发表在《美国医学会杂志·网络开放》(JAMA Network Open)上,由英国阿尔茨海默病研究所(Alzheimer’s Research UK)资助。研究还表明,该算法可以帮助减少可能被误诊为失智症的人数。

研究于2021年12月16日发表在《JAMA Network Open》(最新影响因子:8.483)杂志上

研究人员分析了参加美国 30 个国家阿尔茨海默病协调中心记忆诊所网络的人的数据。研究开始时,参与者并没有患失智症,尽管许多人在记忆或其他大脑功能方面出现了问题。

在2005年至2015年的研究中,十分之一的参与者(1,568人)在去记忆诊所的两年内被诊断为失智症。该研究发现,机器学习模型可以预测这些新的失智症病例,准确率高达92%——比现有的两种替代研究方法的准确率要高得多。

研究人员还首次发现,大约8%(130)的失智症诊断似乎是被误诊了,因为他们的诊断后来被逆转了。在这些不一致的诊断中,机器学习模型准确识别了80%以上。人工智能不仅可以准确预测谁将被诊断为失智症,它还有可能提高这些诊断的准确性。

David Llewellyn 教授是埃克塞特大学的艾伦·图灵(Alan Turing)研究员,他主持了这项研究,他说:“我们现在能够教计算机准确预测谁会在两年内患上失智症。我们还很高兴地得知,我们的机器学习方法能够识别出可能被误诊的患者。这有可能减少临床实践中的猜测,并显著改善诊断途径,帮助家庭尽快、尽可能准确地获得他们需要的支持。”

临床流行病学和数字健康教授 David Llewellyn

英国阿尔茨海默病研究所的研究主管 Rosa Sancho 博士说:“人工智能在改善导致失智症的疾病的早期检测方面具有巨大的潜力,并可能彻底改变那些关心自己或亲人出现症状的人的诊断过程。现有的替代方法相比,这项技术是一个显著的改进,可以为医生提供支持,建议改变生活方式,并确定哪些人可能从支持或深入评估中受益。”

埃克塞特大学研究员 Janice Ranson 博士补充说:“我们知道失智症是一种非常可怕的疾病。将机器学习嵌入记忆诊所可以帮助确保诊断更加准确,减少误诊可能造成的不必要的痛苦。”

研究人员发现,机器学习的工作效率很高,利用了临床中常见的患者信息,如记忆和大脑功能、认知测试的表现和特定的生活方式因素。该团队目前计划进行后续研究,以评估机器学习方法在诊所的实际应用,以评估它是否可以推广到改善失智症的诊断、治疗和护理。

Charlotte James、Janice M. Ranson、Richard Everson 和 David J Llewellyn  共同完成了这项名为“机器学习算法在预测记忆门诊患者失智症进展中的表现”( Performance of Machine Learning Algorithms for Predicting Progression to Dementia in Memory Clinic Patients)的研究。研究结果发表在《JAMA Network Open》上。

参考文献

Source:University of Exeter

Artificial intelligence accurately predicts who will develop dementia in two years

Reference:

James C, Ranson JM, Everson R, Llewellyn DJ. Performance of Machine Learning Algorithms for Predicting Progression to Dementia in Memory Clinic Patients. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2136553. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.36553

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