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超限学习机 Extreme Learning Machine

超限学习机是机器学习领域的一种神经网络模型,它可以被用于求解单隐层前馈神经网络。

不同于传统的前馈神经网络(如 BP 神经网络)需要人为设置大量的训练参数,超限学习算法只需要设定网络结构,无需设置其他参数,因此具有简单易用的特点。因为输入层到隐藏层的权值是一次随机确定的,因此算法的执行过程中无需再次调整,且隐藏层到输出层的权值只需解一个线性方程组,因此计算速度可以大幅提升。




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百科知识
2021-05-11 23:49:38加入圈子
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