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2021-05-12 00:06:47
查准率 Precision
查准率是用于信息检索和统计分类的一个度量值，指提取的正确样本相对于提取数量的比值。相近的概念有召回率，其是指提取的样本数与总样本数量的比值。
两个概念的区别（混淆矩阵的准确性）
二分类的四种结果又被称为混淆矩阵，如下图所示：
| 真实类别 | 预测为正 | 预测为反 |
| 正例 | TP（真正例) | FP（假反例） |
| 反例 | FN（假正例） | TN（真反例） |
对于上述结果相关的几个度量：
查准率 P = TP / ( TP + FP ) 预测为 1 的样本里实际为 1 的概率
召回率 R = TP / ( TP + FN ) 实际为 1 的样本里预测为 1 的概率
两者取值在 0 和 1 之间的情况下，数值约接近 1，查全率或查准率就越高。
两个概念的联系
查准率和召回率常被用于判断机器学习的性能指标，主要有 P – R 曲线和 F1 度量两种：
P – R 曲线：以查准率和召回率分别为 X 轴和 Y 轴得到的曲线；
F1 度量：查准率和召回率的
调和平均值，定义为 1 / F 1 = 1 / 2 * (1 / P + 1 / R) 。
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