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tanh函数

 tanh是双曲函数中的一个,tanh()为双曲正切。在数学中,双曲正切tanh是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。

tanhx=sinhxcoshx=exexex+ex

函数曲线如下所示:


导数:

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激活函数
2021-05-14 15:55:39加入圈子
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    条内容
所谓激活函数(Activation Function),就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。
激活函数(Activation functions)对于人工神经网络 [1] 模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图1,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数。引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后,无非还是个矩阵相乘罢了。
如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)。
如果使用的话,激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。