Select Language

AI社区

AI技术百科

深度信念网结(Deep Belief Nets, DBN)

深度信念网结(Deep Belief Nets, DBN): 或称深度置信网络,神经网络的一种,由多个受限玻尔兹曼机组成。既可以用于非监督学习,类似于一个自编码器,也可以用于监督学习,类似于一个分类器。
从非监督学习来讲,其目的是尽可能地保留原始特征的特点,同时降低特征的维度。
从监督学习来讲,其目的在于使得分类错误率尽可能地小。
而不论是监督学习还是非监督学习,DBN的本质都是Feature Learning的过程,即如何得到更好的特征表达。


我要发帖
神经网络算法
2021-05-12 17:06:31加入圈子
  • 30

    条内容
神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。