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2021-11-28 10:46:17
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）:是一种时间递归神经网络，适合用于处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。基于LSTM的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别、图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。LSTM区別于RNN的地方，主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的"处理器"，信息有用则被记忆，无用则被遗忘。目前已经证明，LSTM是解决长序依赖问题的有效技术，并且这种技术的普适性非常高，导致带来的可能性变化非常多。
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