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自适应共振理论(Adaptive Resource Theory,ART)

自适应共振理论(Adaptive Resource Theory,ART),1976年由美国波士顿大学学者G.A.Carpenter提出,试图为人类的心理和认证活动建立统一的数学理论。随后又和S.Grossberg提出了ART网络。
ART网络由两层组成两个子系统,一个叫比较层C,一个叫识别层R,及三种控制信号:复位信号(Reset)、逻辑控制信号(G1、G2)组成。




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神经网络算法
2021-05-12 17:06:31加入圈子
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神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。