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2021-11-28 10:37:18
对偶传播神经网络（Counter-Propagation Network, CPN）
对偶传播神经网络（Counter-Propagation Network, CPN） , 1987年甶美国学者Robert Hecht-Nielsen提出，最早用来实现样本选择匹配系统，能存储二进制或模拟值的模式对，可用于联想存储、模式分类、函数通近、统计分析和数据压缩等。
网络拓扑结构：
共三层，各层之间为全连接，与三层BP网络相似。但其本质不同，实际上是由自组织网络+外星网络构成，其隐藏层即为竞争层，采用竞争学习规则，输出层为Grossberg层，采用Widrow-Hoff或者Grossberg学习规则。
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