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竞争学习(Competition Learning)

竞争学习(Competition Learning) 是人工神经网络的一种学习方式,指网络单元群体中所有单元相互竞争对外界刺激模式响应的权利,竞争取胜的单元的连接权重向着对这一刺激有利的方向变化,相对来说竞争取胜的单元抑制了竞争失败单元对刺激模式的响应。属于自适应学习,使网络单元具有选择接受外界刺激模式的特性。竞争学习的更一般形式是不仅允许单个胜者出现,而是允许多个胜者出现,学习发生在胜者集合中各单元的连接权重上。

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神经网络算法
2021-05-12 17:06:31加入圈子
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神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。