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自组织神经网络(Self Organization Neural Network, SONN)

自组织神经网络(Self Organization Neural Network, SONN),又称自组织竞争神经网络,通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应地改变网络参数与结构。通常通过竞争学习(Competitive Learning)实现。

自组织神经网络属于前馈神经网络,采用无监督学习算法。其思路为:竞争层的神经元通过竞争(与输入模式进行匹配),选出一个获胜者,其输出就代表了对输入模式的分类。常见的有自适应共振理论网络ART、自组织特征映射神经网络SOM、对偶传播网络CPN等。适合解决模式分类和识别方面的问题。

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神经网络算法
2021-05-12 17:06:31加入圈子
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神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。