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2021-11-28 10:35:08
自适应线性单元（Adaptive Linear Neuron， ADALINE)
1962年，斯坦福大学教授Widrow提出一种自适应可调的神经网络，其基本构成单元称为自适应线性单元（Adaptive Linear Neuron， ADALINE)，其主要作用是线性逼近一个函数式而进行模式联想。该模型是最早用于实际工程解决问题的人工神经网络。这种自适应可调的神经网络主要适应于信号处理中的自适应滤波、预测、模式识别等，主要应用于语言识别、天气预报、心电图诊断、信号处理以及系统识别等方面。
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