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Inductive learning 归纳式学习

Inductive learning (归纳式学习)。归纳是从已观测到的数据到一般数据的推理，归纳学习即我们平时所说的监督学习，使用带有标签的数据进行模型训练，然后使用训练好的模型预测测试集数据的标签，训练集数据不包含测试集数据。

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百科知识
2021-05-11 23:49:38加入圈子

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