Select Language

AI社区

AI技术百科

Paired t-Test 配对 t 检验

配对 t 检验是一种常见的 t 检验方法,它是指在不同条件下,对同一个整体获取的样本进行分析,以评价条件对其的影响,其中包括不同存放环境、不同测量系统等,此外,t 检验还包括单样本 t 检验、多样本 t 检验等。

配对 t 检验的意义

在两个样本相关的情况下,使用配对 t 检验可完成以下操作:

  • 确定两个配对样本之间的差值,均值或目标值是否为零;

  • 计算可能包含总体均值的差值范围。

配对设计:将测试对象的某些特征按相近原则配对,目的是消除混杂因素的影响,同时观察对象之间除了处理因素、研究因素外均保持一致,每对的两个个体随机处理。

目的:判断不同处理方式的影响。

配对 t 检验场景举例

将两种同类对象按不同方式分类,具体如下:

  • 对同一科目进行前后对比观察;

  • 对同一测试者,比较两种不同测量方法或两种不同处理方法的区别。

父级词: t 检验
子级词:单样本 t 检验、双样本 t 检验


我要发帖
百科知识
2021-05-11 23:49:38加入圈子
  • 68

    条内容
提供人工智能的一些知识分享,涉及AI算法、应用、数据、模型等内容