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长短期记忆网络(Long/Short Term Memory Network)

Hochreiter & Schmidhuber(1997年)构建了长短期记忆网络,解决了获取RNN长时间记忆问题,使用乘法逻辑线性单元设计存储单元,只要保持“写入”门打开,信息就会写入并保持在单元中,也可以打开“读取”门从中获取数据。

RNN可以阅读行书,笔尖的输入坐标为(x,y,p),p代表笔是向上还是向下,输出则为一个字符序列,使用一系列小图像作为输入而不是笔坐标。Graves & Schmidhuber(2009年)称带有LSTM的RNN是阅读行书的最佳系统。


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神经网络算法
2021-05-12 17:06:31加入圈子
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神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,这里就简单的整理一下神经网络相关参数,和计算方法。