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AI技术百科

核支持向量机 (KSVM, Kernel Support Vector Machines)

一种分类算法，旨在通过将输入数据向量映射到更高维度的空间，来最大化正类别和负类别之间的裕度。以某个输入数据集包含一百个特征的分类问题为例。为了最大化正类别和负类别之间的裕度，KSVM 可以在内部将这些特征映射到百万维度的空间。KSVM 使用合页损失函数。

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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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