在帕依提提下载了数据，但是找不到在哪里，也没有下载到电脑里，求助大家伙！非常感谢！

尝试了ChatGLM-6B，GPU成本还可以，微调也不错~

数据集还可以，质量也不错~~~~~~~~~~~~~~~

前言大模型的训练，大规模的语料是很重要的，这篇博文跟大家讨论下目前比较出名的大规模语料，讨论它们的来源/多样性/清洗方式等作为参考C42021 EMNLP，T5的训练语料，2021年 4 月数据清洗 URL: https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer/

0 点云点云（point cloud）是空间中点的数据集，可以表示三维形状或对象，通常由三维扫描仪获取。点云中每个点的位置都由一组笛卡尔坐标 (X, Y, Z) 描述，有些可能含有色彩信息（R,G,B）或物体反射面强度（Intensity)信息。强度信息的获取是激光扫描仪接受设备采集到的

里面的标注数据还可以~~~~~~~

数据集不错，内容比较丰富~~~

BDD100K数据集是2018年5月由伯克利大学AI实验室（BAIR）所发布，同时设计了一个图片标注系统。BDD100K数据集包含10万段高清视频，每个视频约40秒/720p/30 fps 。每个视频的第10秒对关键帧进行采样，得到10万张图片，图片分辨率为1280*720，并对其进行标注。数据库集包含

我们的过往从0到1，帕依提提经历了1年的里程，从默默无闻的一个站点，到初步拥一定用户规模，我们坚持做对的事，有价值的事；AI作为未来10年，甚至20年的技术趋势，我们当初毫不犹豫的加入了这个技术浪潮中，里面有惊涛骇浪，也有披荆斩棘，有不被认可的艰辛，也有用户

2021岁月已去，2022未来已至，帕依提提坚持与AI开发者共成长，愿意与开发者建立长期的合作服务，现推出：数据集创作者计划”，并面向开发者征集数据集。计划内容概述：数据集创作计划是面向开发者提出的一项数据集收益计划，目的是为增加数据集拥有者的收益，并解决数据